Хаос-тестирование, или хаос-инженерия, - это высокодисциплинированный подход к проверке целостности системы путем проактивного моделирования и выявления сбоев в данной среде до того, как они приведут к незапланированному простою или негативному опыту пользователя.

Хаос-тестирование позволяет предвидеть влияние сбоев на конечных пользователей, проверить серьезность и скорость возникновения последствий. 

В любом ПО есть ограничения и множество точек возможного отказа. Вводя в систему переменные, которые могут привести к сбоям, команды аварийного восстановления могут выявить уязвимые и слабые места системы. Для того чтобы улучшить отказоустойчивость, могут быть внедрены протоколы и пошаговые решения. Многие компании до сих пор не понимают, как адаптировать и модифицировать свои планы аварийного восстановления (ПАВ), чтобы включить новые стратегии хаос-инженерии. Однако, эффективные и хорошо проверенные принципы хаос-инженерии могут значительно упростить весь процесс разработки ПАВ.

Крупные компании сегодня могут быстро разрабатывать решения IoT, которые соединяют вещи, собирают данные и извлекают знания. Почти все отрасли используют Интернет вещей, и это сильно изменило качество обслуживания клиентов. В автомобильной промышленности благодаря сотрудничеству с такими областями, как ИИ, аналитика данных и облачные технологии, автономное вождение превратило водителей в пассажиров. Поскольку IoT может быть решающим фактором между жизнью и смертью, тестирование еще никогда не было таким сложным. IoT производит множество данных в огромных объемах, и здесь кроется первая самая большая проблема. Предприятия считают это довольно сложным из-за этих факторов. Добавьте к этому внешние факторы, такие как гетерогенные среды и сложность работы ряда компонентов, и тестирование станет более сложным. Из-за крупномасштабных систем IoT и подключенных устройств предприятиям также сложно разрабатывать, развертывать, интегрировать и масштабировать приложения.